カスタムGPTプロンプトライブラリ

なぜ作ったのか

IBMでは、会議の議事録作成、プレゼン資料の構成、パートナーレビュー用のデータ可視化といった同じ作業に何度も時間を取られていました。そこでカスタムGPTプロンプトを構築してこれらを自動化しました。各プロンプトは構造化された入力、詳細なシステム指示、一貫した出力フォーマットを備えており、結果をすぐに使用できます。編集は不要です。

会議要約ジェネレーター

生の会議トランスクリプトを、ステークホルダーにすぐ送れる構造化されたプロフェッショナルな要約に変換します。

仕組み

1. 入力：Teams、Zoom、Otter.aiまたは手書きメモからの生トランスクリプトを貼り付ける
2. 処理：GPTが発言者を特定し、主要トピック、決定事項、アクションアイテムを抽出
3. 出力：会議メタデータ、要約、議論ポイント、担当者・期限付きアクションアイテム、次のステップを含むフォーマット済み要約

設計の特徴

• 発言者識別のヒューリスティクスで乱雑な未フォーマットのトランスクリプトに対応
• 決定済み事項とまだ議論中の事項を明確に分離
• アクションアイテムには常にタスク・担当者・期限を記載（未定の場合は「TBD」）
• 役員レベルへの配布に適したプロフェッショナルなトーン

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AI人材育成ラーニングデックデザイナー

IBMのコミュニケーション基準に従い、CSRおよび人材開発トピックの構造化されたプレゼンテーションアウトラインを生成します。

仕組み

1. 入力：トピック、対象者、主要データポイントまたはテーマ
2. 処理：データに基づいたスライドでコンテンツをナラティブアークに構成
3. 出力：タイトル、箇条書き、発表者ノート、可視化提案付きのスライドごとのアウトライン

設計の特徴

• ナラティブ構造：コンテキスト→課題→解決策→インパクト→行動の呼びかけ
• 各スライドに発表者向けのスピーカーノートを含む
• 適切な箇所にデータ可視化（棒グラフ、タイムライン、マップ）を提案
• 対象者（社内、外部パートナー、役員）に応じてトーンを調整

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D3.jsを使ったIBMスライドデックビルダー

Webベースのプレゼンテーションに直接埋め込めるインタラクティブなD3.jsビジュアライゼーション付きのデータリッチなスライドデックを作成します。

仕組み

1. 入力：データセット、プレゼンテーションのコンテキスト、対象者
2. 処理：データパターンを分析し、適切な可視化タイプを選択
3. 出力：各可視化のD3.jsコードスニペットとナラティブフレーミング付きのスライド構造

設計の特徴

• D3.jsビジュアライゼーションは自己完結型で埋め込み可能
• 棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、地理マップ、ネットワーク図に対応
• IBM Carbon Design Systemガイドラインに準拠した配色
• 各ビジュアライゼーションにアクセシビリティ属性（ARIAラベル、色覚障害対応パレット）を含む

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SkillsBuildラーニングプランアーキテクト

IBM SkillsBuildコンテンツを活用してパートナー向けの学習プランを設計し、モジュール・ラボ・認定資格を明確な学習ステップに構成します。

仕組み

1. 入力：トピック、対象者（社会人または大学生）、含めるSkillsBuildコンテンツ
2. 処理：適切なカタログコンテンツを選択し、クイックウィンから認定資格へと順序立て、2つのセクションに構成
3. 出力：セクションタイトル、説明、アクティビティラベル、必須/任意タグを含む完全なフォーマット済み学習プラン

設計の特徴

• 全体を通じて「あなた」という個人的な呼びかけを使用（指定がない限り「学習者」「受講生」は使わない）
• セクションにYouTube動画が含まれる場合は自動的にリマインダーテキストを追加
• 厳格なソースルール：非大学対象者には学術コンテンツを使用しない
• 一貫した進行：入門 → 実践 → 認定資格

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共通点

4つのプロンプトはすべて同じエンジニアリングパターンに従っています：

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