为什么构建这些提示词
在IBM工作期间，我不断遇到相同的耗时任务：整理会议记录、构建演示文稿大纲、为合作伙伴审查创建数据可视化。因此我构建了自定义GPT提示词来自动化这些工作。每个提示词都有结构化输入、详细的系统指令和一致的输出格式，结果可以立即使用，无需编辑。
会议摘要生成器
将原始会议记录转化为结构化的专业摘要，可直接发送给利益相关者。
工作原理
- 输入：粘贴来自Teams、Zoom、Otter.ai或手写笔记的原始记录
- 处理：GPT识别发言者，提取关键主题、决策和行动事项
- 输出：包含会议元数据、摘要、讨论要点、带负责人和截止日期的行动事项及后续步骤的格式化摘要
设计特点
- 通过发言者识别启发式算法处理杂乱的未格式化记录
- 明确区分已作出的决定和仍在讨论中的事项
- 行动事项始终包含：任务、负责人和截止日期（未说明则标注"待定"）
- 适合高管级别传阅的专业语气
使用案例：与30多个非营利合作机构的每周合作伙伴会议。该提示词将45分钟的记录审查缩短为2分钟的GPT交互。
AI劳动力学习课件设计师
按照IBM沟通标准，为企业社会责任和劳动力发展主题生成结构化演示文稿大纲。
工作原理
- 输入：主题、受众以及关键数据点或主题
- 处理：将内容构建成以数据为支撑的叙事弧线
- 输出：包含标题、要点、演讲者备注和可视化建议的逐页大纲
设计特点
- 采用叙事结构：背景 → 挑战 → 解决方案 → 影响 → 行动呼吁
- 每张幻灯片包含演讲者备注
- 在合适的地方建议数据可视化（条形图、时间线、地图）
- 根据受众调整语气：内部、外部合作伙伴或高管
使用案例：IBM SkillsBuild领导层的季度CSR影响力演示。将原始数据转化为视觉叙事。
基于D3.js的IBM幻灯片构建器
创建带有交互式D3.js可视化的数据丰富幻灯片，可直接嵌入基于Web的演示文稿。
工作原理
- 输入：数据集、演示背景和目标受众
- 处理：分析数据模式并选择合适的可视化类型
- 输出：包含每个可视化的D3.js代码片段及叙事框架的幻灯片结构
设计特点
- D3.js可视化自成一体，可直接嵌入
- 支持条形图、折线图、饼图、地理地图和网络图
- 色彩方案遵循IBM Carbon设计系统指南
- 每个可视化包含无障碍属性（ARIA标签、色盲友好配色）
使用案例：展示IBM SkillsBuild全球网络中学习者参与度、完成率和地理分布的数据驱动型合作伙伴评审演示。
SkillsBuild学习计划架构师
使用IBM SkillsBuild内容设计合作伙伴就绪的学习计划，将模块、实验室和认证整合成清晰的学习路径。
工作原理
- 输入：主题、目标受众（职场成人或大学生）以及需包含的SkillsBuild内容
- 处理：选择合适的目录内容，从快速入门到认证路径进行排序，并构建成两个章节
- 输出：包含章节标题、描述、活动标签和必选/可选标记的完整格式化学习计划
设计特点
- 全程使用"您"的个性化称呼——除非特别指定，否则不使用"学习者"或"学生"
- 当章节包含YouTube视频时自动添加提醒文字
- 严格的内容来源规则：非大学受众不使用学术内容
- 一致的学习进程：入门 → 实践 → 认证
使用案例：为非营利劳动力合作伙伴构建IBM SkillsBuild学习计划。通过一次交互将主题简介转化为结构化的平台就绪计划。
共同点
所有四个提示词遵循相同的工程模式：
系统指令层
在系统提示词中定义详细的角色设定、约束条件和输出格式。无论用户输入什么内容，都能保持行为一致性。
结构化输入架构
每个提示词期望特定的输入格式（记录、主题简介或数据集）以及用于定制化的可选参数。
输出模板
输出遵循具有一致章节、格式和元数据的严格模板。可立即使用，无需后期编辑。